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??? 轉子和滾動軸承在大型機械設備的結構中十分常見，也是重要的維護部位，確保了這兩方面的正常運行是機械設備正常工作的前提，下面我們就這就針對轉子和滾動軸承的故障特點來講一下他們的診斷方法！

轉子系統故障診斷：

轉子故障一般采用頻譜分析，大部分故障都能一目了然。有些故障要用到軸心軌跡、轉速三維譜。

滾動軸承故障診斷：

滾動軸承的診斷是機械設備診斷中很重要的一環。對振動信號分析的故障診斷方法可分為簡易診斷法和*診斷法。下面我們來具體看一下。

1 簡易診斷法

目的：初步判斷被列為診斷對象的滾動軸承是否出現了故障

（1）振幅值診斷法

這里所說的振幅值指峰值Xp、平均值X。峰值反映的是某時刻振幅的*值，因而它使用于像表面點蝕損傷之類的具有瞬時沖擊的故障診斷。另外，對于轉速較低的情況，也常采用峰值進行診斷。均值是對時間平均的，因而它適用于像缺油、磨損之類的振幅值隨時間緩慢變化的故障診斷。

（2）波形指標診斷法

波形指標定義為峰值與均值之比（Xp/X）。該值用于滾動軸承簡易診斷的有效指標之一。其中包含兩種情況：當Xp/X過大時，表明滾動軸承可能有點蝕；而Xp/X值過小時，則有可能發生了磨損。

（3）峰值指標診斷法

峰值指標定義為峰值與均方根值之比（Xp/Xrms）。該值用于滾動軸承簡易診斷的優點在于它不受軸承尺寸、轉速及載荷的影響，也不受傳感器、放大器變化的影響。該值用于點蝕類故障的診斷，通過對峰值指標隨時間變化趨勢的檢測，可以有效地對滾動軸承進行早期預報，并能反映故障的發展變化趨勢。當滾動軸承無故障時，峰值指標為一較小的穩定值。一旦軸承出現了損傷，則會產生沖擊信號，振動峰值明顯增大，但此時均方根值尚無明顯的增大，故Xp/Xrms增大；當故障不斷擴展，峰值逐漸達到極限值后，均方根值則開始增大，Xp/Xrms逐步減小，直至恢復到無故障時的大小。

（4）概率密度診斷法

無故障診斷滾動軸承的振動概率密度曲線是典型的正態分布曲線，而一旦出現故障，則概率密度曲線可能出現偏斜或分散的現象。

（5）峭度系數診斷法

振幅滿足正態分布規律的無故障軸承，其峭度值約為3。隨著故障的出現和發展，峭度值具有與波峰因數類似的變化趨勢。此方法的優點在于與軸承的轉速、尺寸和載荷無關，主要適用于點蝕類故障的診斷。